← Terug naar blog

RAG platform: antwoorden met bron uit uw eigen documentatie

Uw medewerkers zoeken dagelijks in handleidingen, werkinstructies en procedures. Het antwoord staat er wel, maar wie het vindt hangt af van wie er toevallig zoekt en hoe recent diegene het gelezen heeft. Een taalmodel dat uit algemene kennis antwoordt lost dat niet op: dat geeft een antwoord dat plausibel klinkt en niet te controleren is.

RAG platform: antwoorden met bron uit uw eigen documentatie

Wat een RAG platform anders doet

Voor een landelijke beroepsvereniging bouwden we een kennisomgeving die vragen beantwoordt uit hun eigen documentatie. Medewerkers stellen hun vraag in gewone taal en krijgen antwoord uit de eigen regelgeving, met de vindplaats eronder. Staat het er niet in, dan zegt het systeem dat. Geen antwoord zonder bron.

De waarde zit niet in de chat

De chat is de voorkant. De waarde zit in de laag eronder: een onderhouden kennisbank waarin uw documentatie doorzoekbaar blijft, ook als ze verandert. Bronnen worden bijgehouden, verouderde stukken vallen op, en elk antwoord is te herleiden naar het document waaruit het komt.

Het overzicht dat u nog niet had

Dan het deel dat organisaties zelf niet zien aankomen. U krijgt in beeld welke vragen u niet kon beantwoorden uit uw eigen documentatie. Voor een brancheorganisatie of beroepsvereniging is dat geen technisch logboek maar bestuursinformatie. Het is de gatenkaart van uw eigen kennis, en die had u tot nu toe niet. Het laat zien waar uw leden iets van u verwachten dat nergens is vastgelegd, en dat is precies de lijst waarop een volgende richtlijn, opleiding of publicatie wordt gebaseerd.

Herkenbaar? Laat ons meekijken.

Neem contact op →

Uw data blijft waar u wilt

Omdat de kennisbank losstaat van het taalmodel, bepaalt u zelf waar de verwerking gebeurt: bij een cloudleverancier of op eigen infrastructuur in Nederland. Wisselt u van model, dan blijft de kennisbank staan.

Waar u begint

Werkt uw organisatie met eigen regelgeving, richtlijnen of vakinhoudelijke documentatie waar leden vragen over stellen? Dan is de eerste vraag niet welke AI u kiest, maar hoe goed uw documentatie doorzoekbaar is. Daar kijken we graag een uur met u naar.

CA
Carola Abbenhuis-Mensink

Marketingcoordinator bij Wabber B.V.

Weet u welke vragen u niet kunt beantwoorden uit uw eigen documentatie?

Plan een kennissessie of doe eerst de gratis AI-Readiness Scan.