RAG-platform: AI-antwoorden uit uw eigen kennis, met bronvermelding.
Uw kennis zit verspreid over duizenden documenten, webpagina's en systemen. Medewerkers zoeken lang of vragen het aan die ene collega, en een generieke chatbot verzint antwoorden. Ons RAG-platform ontsluit uw eigen bronnen via AI: elk antwoord onderbouwd met bronvermelding, draaiend op ons eigen cluster in Nederland.
Wat zit er in het platform
Geen losse chatbot, maar een complete RAG-pipeline: van bron tot onderbouwd antwoord. Elke laag draait op onze eigen infrastructuur, uw data verlaat Nederland niet.
Automatische bronverwerking
Crawlers halen uw websites, databanken en documenten op en houden ze actueel volgens een eigen schema per bron. Gewijzigde documenten worden opnieuw verwerkt, oude versies gedeactiveerd.
Vector database en embeddings
Alle content wordt opgeknipt in chunks en als vectoren opgeslagen. Zo vindt het platform de juiste passage, ook als de vraag heel anders is geformuleerd dan de brontekst.
Staged retrieval en reranking
Het antwoord wordt opgebouwd in meerdere stappen: eerst prioritaire bronnen, dan aanvullende context. Reranking gooit irrelevante passages weg voordat het model ze ziet.
Antwoorden met bronvermelding
Elk antwoord verwijst naar het exacte document of artikel waarop het is gebaseerd. Vindt het platform niets, dan zegt het antwoord dat eerlijk in plaats van iets te verzinnen.
Chat-app en integraties
Een eigen chat-app in uw huisstijl, integratie in uw bestaande app of portaal, of een API-koppeling voor uw eigen software. Uw gebruikers blijven waar ze al werken.
Beheerdashboard en kwaliteitsbewaking
Gebruikersfeedback, responstijden, duplicaatdetectie en coverage-gaps in een dashboard. U ziet precies waar de kennisbank dun is en welke bronnen nooit gebruikt worden.
Van bron tot onderbouwd antwoord
Chat-app en integraties
Een RAG-platform is zo goed als de plek waar uw mensen het gebruiken. Daarom leveren wij niet alleen de pipeline, maar ook de voorkant: een chat-omgeving die aanvoelt als uw eigen software, op de plek waar uw gebruikers al zitten.
Eigen chat-app
Een kant-en-klare chat-omgeving in uw huisstijl, direct bruikbaar voor medewerkers, leden of klanten.
In uw bestaande app of portaal
De chat als onderdeel van uw eigen app, intranet of ledenomgeving. Geen extra inlog, geen los systeem erbij.
API-koppeling
Uw eigen software bevraagt het platform via een API. Antwoorden inclusief bronnen komen als data terug, bruikbaar in elk systeem.
MCP-koppeling
AI-assistenten zoals Claude bevragen uw kennisbank rechtstreeks via het Model Context Protocol (MCP). Uw kennis beschikbaar in de AI-tools waar uw mensen al mee werken, altijd met bronvermelding.
In productie
Eén kennisbank voor een landelijke ledenorganisatie
Voor een landelijke ledenorganisatie in het publieke domein ontsloten wij honderdduizenden documenten en wetsartikelen in één RAG-platform. Leden stellen hun vraag in de eigen app en krijgen een onderbouwd antwoord, met verwijzing naar de exacte bron.
Zelfde platform, uw bronnen: wij richten het in op uw kennis, uw huisstijl en uw systemen.
- 400+ bronnen automatisch gecrawld en actueel gehouden, van websites tot wetsdatabanken
- 820.000+ documenten en 7 miljoen+ woorden doorzoekbaar via 860.000+ vectoren
- Elk antwoord met bronvermelding naar het exacte document of wetsartikel
- 80% goedkeuring door eindgebruikers, mediane responstijd 8,3 seconden
- Geïntegreerd in de ledenapp van de organisatie, met een beheerdashboard voor de redactie
Kwaliteit meetbaar gemaakt
Elk antwoord kan door de gebruiker beoordeeld worden en elke beoordeling is terug te zien in het dashboard, per onderwerp en per bron. Coverage-gaps laten zien waar de kennisbank dun is, zodat de redactie gericht bronnen toevoegt in plaats van te gokken.
Wanneer RAG loont, en wanneer niet
Een RAG-platform loont wanneer kennis groot, verspreid of veranderlijk is: duizenden documenten, wetgeving, handleidingen, procedures. Heeft u dertig documenten die nooit wijzigen, dan volstaat een goede zoekfunctie en zeggen wij dat eerlijk. Zo betaalt u alleen voor AI waar die echt waarde toevoegt.
Benieuwd wat er in uw kennis zit?
Het beste startpunt is een concrete inventarisatie: welke bronnen heeft u, hoe actueel moeten ze zijn en wie gaat de antwoorden gebruiken. In onze kennissessie voor C-level brengen we dat samen in kaart, zonder verkooppraatje.
Bekijk de kennissessiesWaarom Wabber voor uw RAG-platform
Bewezen in productie
Geen proof of concept, maar een platform dat live draait met 820.000+ documenten en dagelijks gebruik. De cijfers op deze pagina komen uit die productieomgeving.
Alles op eigen cluster in Nederland
128GB VRAM eigen GPU-infrastructuur, on-premise bij u of gehost door Wabber. Geen OpenAI, geen Amerikaanse cloud, geen data die het land verlaat.
Controleerbaar in plaats van te vertrouwen
Bronvermelding bij elk antwoord en een dashboard dat kwaliteit meetbaar maakt. U hoeft de AI niet te geloven, u kunt het nakijken.
Gebouwd én onderhouden
Wie uw platform bouwt, beheert en verbetert het ook. Eén team dat uw bronnen en processen door en door kent, jaar na jaar.
Veelgestelde vragen
Wat is een RAG-platform?
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation: een taalmodel dat niet uit zijn geheugen antwoordt, maar eerst de relevante passages uit uw eigen bronnen ophaalt en alleen daarop zijn antwoord baseert. Het resultaat: antwoorden uit uw kennis, met verwijzing naar de bron.
Waarom niet gewoon ChatGPT of Copilot?
Copilot en ChatGPT kunnen bij uw SharePoint en OneDrive, maar zoeken daar over ongestructureerde, niet-genormaliseerde data: concepten, duplicaten en verouderde versies tellen even zwaar mee als het actuele document. Ons platform normaliseert en cureert de bronnen eerst, met versiebeheer, duplicaatdetectie en kwaliteitsbewaking, en laat per antwoord zien waar het vandaan komt. Bovendien draait het op eigen hardware in Nederland, zodat uw data het land niet verlaat.
Hoe voorkomt het platform verzonnen antwoorden?
Het model mag alleen antwoorden op basis van de opgehaalde passages. Vindt het niets relevants, dan zegt het antwoord dat eerlijk. Elke bron staat onder het antwoord, dus elke uitspraak is controleerbaar. Gebruikersfeedback en automatische kwaliteitschecks bewaken de betrouwbaarheid continu.
Kan het platform in onze eigen app of website?
Ja. U krijgt een eigen chat-app in uw huisstijl, of wij integreren de chat in uw bestaande app, portaal of website. Koppelen kan ook via een API of via MCP (Model Context Protocol), zodat uw eigen software of AI-assistenten zoals Claude het platform rechtstreeks bevragen, inclusief bronvermelding.
Hoe blijven de antwoorden actueel?
Bronnen worden volgens een eigen schema opnieuw gecrawld. Nieuwe en gewijzigde documenten worden automatisch verwerkt en oude versies gedeactiveerd. In productie houden wij zo 400+ bronnen actueel zonder handwerk.
Waar draait het platform?
On-premise bij u of gehost door Wabber, altijd in Nederland op eigen hardware met 128GB VRAM. Geen Amerikaanse cloud en geen data die het land verlaat.
Hoe zit het met de AVG en een DPIA?
Het platform is zo ingericht dat u een DPIA (gegevensbeschermingseffectbeoordeling) goed kunt doorlopen: data blijft in Nederland, gaat niet naar derde partijen en omgevingen zijn strikt per klant gescheiden. Wij leveren de technische documentatie aan en denken mee met uw privacy-officer of functionaris gegevensbescherming. ISO 27001-certificering verwacht Q4 2026.
Lees ook
Waar begin ik met AI? Bij tekst en data, met private AI
U voelt dat u iets met AI moet, maar weet niet waar te beginnen. Die vraag horen wij bijna iedere week, van directeuren tot ondernemers. Het antwoord is minder spannend dan u verwacht, en het begint niet bij een dashboard of een strategiedocument.
Lees meer →
Private AI hoort in uw systeem, niet op uw bureaublad
AI als losse tool levert snelheid. AI in uw systeem levert schaalbaarheid. Het verschil bepaalt of uw organisatie afhankelijk blijft van individuen of structureel sneller wordt.
Lees meer →
LLM: van losse chatbot naar kennisarchitectuur
De meeste AI-implementaties mislukken niet door de technologie, maar door de architectuur eromheen. Een chatbot zonder gestructureerde kennisbron geeft onbetrouwbare antwoorden. Dat kost vertrouwen: intern en extern.
Lees meer →
Vertrouwd door zorgsector, logistiek en industrie
"Always available, always delivering. quality over quantity mindset. also, great at suggesting and thinking about what is best for the customer. 11/10 rating. would and will definitely recommend."
Vincent van der Veen
11 maanden geleden
"FAN-TAS-TISCH bedrijf! Zeer bedreven mensen, vakkundig en vriendelijk. Leveren betrouwbare (maatwerk) software oplossingen."
Joeri
een jaar geleden
Uw kennis ontsluiten met een RAG-platform?
Plan een vrijblijvend gesprek of doe eerst de gratis AI-Readiness Scan.