Wanneer kiest u voor private AI?
Uw medewerkers gebruiken ChatGPT of Copilot al, met of zonder beleid. De vraag is niet óf u AI inzet, maar welke data daarbij het pand verlaat. Vier vragen bepalen of een publieke dienst volstaat, of dat u straks bij de auditor iets moet uitleggen wat u niet kunt uitleggen.
Vier vragen die het beslissen
01
Hoeveel tekst en data gaat er om?
AI loont waar veel tekst of ongestructureerde data omgaat: mail, dossiers, documenten, wetgeving. Een proces met vaste regels of een dashboard is gewoon software; daar is AI niet voor nodig.
02
Mag dit bij een Amerikaanse aanbieder staan?
Klantdossiers, persoonsgegevens, contracten of kennis die uw concurrentiepositie bepaalt, horen niet bij een Amerikaanse aanbieder. Openbare informatie en marketingteksten wel.
03
Kunt u de auditor vertellen waar uw data staat?
Bij ISO 27001 of een leveranciersbeoordeling moet u uitleggen waar uw data staat en wie erbij kan. Staat die buiten de EU, dan heeft u richting auditor, gemeente of klant geen sluitend antwoord.
04
Hoe consistent moet het zijn?
Moet dezelfde vraag over een half jaar nog hetzelfde antwoord geven? Publieke aanbieders wisselen modellen op hun moment. Bij private AI draait hetzelfde model tot u besluit te wisselen.
Private AI of ChatGPT, Copilot en Azure OpenAI?
Publieke AI is niet verkeerd. Het verschil zit in waar uw data staat en wie de keuzes maakt.
Waar staat uw data
Wetgeving
Kosten
Wie beheert het model
Modelkwaliteit en tempo
Instap
Wanneer publieke AI prima is
Voor openbare informatie, marketingteksten of algemeen schrijfwerk zonder klant- of bedrijfsgegevens volstaat een publieke dienst vaak. Private AI loont zodra AI met vertrouwelijke tekst of data werkt: klantdossiers, contracten, procedures of bedrijfsgeheimen.
Weet u na deze vergelijking nog niet welke kant het op moet? Leg uw situatie aan ons voor.
Plan een vrijblijvend gesprekWat kost private AI?
Een AI-traject op maat begint bij €25.000, afhankelijk van de toepassing. Wij starten met één proces en breiden uit als het rendement bewezen is. Sommige oplossingen leveren wij als SaaS met een maandabonnement; dan ligt de instap lager.
Overweegt u zelf iets te bouwen met Claude, Codex of Copilot? Lees wanneer zelf bouwen slim is
Wat het in de praktijk oplevert
Vier toepassingen draaien in productie op ons eigen GPU-cluster in Nederland, van supporttickets en sales tot een kennisassistent voor gemeenten met 800.000+ wetsartikelen.
Bekijk de toepassingen →Veelgestelde vragen
Wat zijn de risico's als we niks doen?
Medewerkers plakken vaak al klantmail, offertes en dossiers in ChatGPT. Dat is een datalek dat u niet ziet, een AVG-risico en voor gemeenten een BIO-vraag. Een eigen omgeving maakt dat gebruik veilig in plaats van verboden.
Kunnen we publieke en private AI naast elkaar gebruiken?
Ja. Veel organisaties gebruiken publieke AI voor algemeen schrijfwerk en private AI voor alles met klant- of bedrijfsgegevens. Belangrijk is dat medewerkers weten welke data waar naartoe mag.
Hoe snel kunnen we starten?
Op het gedeelde cluster van Wabber kan dat snel; een dedicated of on-premise omgeving vraagt meer voorbereiding. In een eerste gesprek bepalen we welk proces en welk model passen.
Zitten we daarna vast aan Wabber?
Nee. Private AI draait op open-source modellen. U bepaalt zelf wanneer een model wordt vervangen, en u zit niet vast aan de voorwaarden van één leverancier. En zet een publieke aanbieder een model uit of wijzigt hij zijn prijzen, dan raakt dat u niet. Wilt u de omgeving later in eigen huis, dan is dat bespreekbaar: u koopt en host de hardware, wij richten in en onderhouden.
Zet Wabber ook publieke AI in?
Ja, als dat verantwoord en verstandig is. Voor openbare informatie of schrijfwerk zonder bedrijfsgegevens kiezen wij ook voor een publiek model. Private AI adviseren we alleen waar het loont.
Weet u welke data vandaag het pand verlaat?
Kom langs in Etten-Leur: we laten zien wat bij ons in productie draait en vertellen eerlijk of private AI in uw situatie loont.

